Die Literaturstudie wertet den aktuellen Stand der Debatte zu KI und „Large Language Models“ wie ChatGPT aus. Sie führt in die technische Grundlage ein und untersucht, welche Auswirkungen auf die Arbeitswelt zu erwarten sind.

Anwendungen auf Basis "künstlicher Intelligenz" verändern die Arbeitswelt. Im Panel wird auf realistische technische Spielräume und zukünftige Szenarien geblickt und gefragt: Was sind die Bedingungen, unter denen das Potential von KI in der Transformation genutzt werden kann ohne bestehende Machtstrukturen zu stärken und menschliche Arbeit zu entwerten?

How can we protect the rights of workers who are subject to algorithmic management? In this session the possibilities and limits of data protection law are discussed, as well as collective bargaining and litigation strategies used by platform workers, and more.

In technisch komplexen Branchen wie der chemischen Industrie verbreitet sich Künstliche Intelligenz (KI) durchaus rasant. In der Session wird diskutiert, wie KI menschengerecht und unter Einbindung der Beschäftigten von den Sozialpartnern umgesetzt werden kann.

Die Sustainable Development Goals der Vereinten Nationen verbinden ökologische, soziale und ökonomische Ziele, die auf dem Weg zu einer nachhaltigen Gesellschaft verfolgt werden. Zugleich werden Querschnittsinnovationen, z. B. basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI), ein enormes Transformationspotenzial attestiert. Am Beispiel der Energie- und Luftfahrtbranche wird dargestellt, welche Rolle KI bei der Erreichung der Nachhaltigkeitsziele spielen wird und welche Auswirkungen auf Beschäftigung und Arbeitswelten zu erwarten sind.

HSI-Direktorin Johanna Wenckebach und Stefan Lücking aus der Forschungsförderung erklären den geplanten AI Act der EU und diskutieren, welche Risiken durch Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt schon heute real sind, wie zum Beispiel algorithmenbasierte Diskriminierung und die Ausbeutung von Arbeiter*innen im Globalen Süden.

Wie beeinflusst algorithmisches Management die heutige Arbeitswelt? Welche Auswirkungen kann People Analytics auf Beschäftige haben? Diese Fragen sowie die wichtige Rolle der Mitbestimmung diskutieren Johanna Wenckebach und Stefan Lücking im neuen Podcast.

Ein nachhaltiger Einsatz von KI in der Arbeitswelt braucht eine neue Qualität der Beteiligung. In der Session werden dazu empirische Ergebnisse aus zwei Forschungsprojekten präsentiert – und vor allem konkrete Beispiele aus der Praxis.

Mitbestimmen und Mitgestalten kann man immer nur das, was man auch begriffen hat. Künstliche Intelligenz – soll sie denn menschenzentriert und die Menschen unterstützend ausgelegt sein – ist auf kompetente Interessenvertretungen dringend angewiesen. Betriebsräte sind ideale Lotsen im Digitalisierungsdschungel, aber sie können sich nur in einem überschaubaren Zeitraum dafür qualifizieren.

KI-basierte Automatisierung ist einer der größten Game Changer für Beschäftigte und Organisationen im 21. Jahrhundert. Doch was bedeutet es für die Beschäftigten, wenn smarte Maschinen immer mehr Tätigkeiten übernehmen?

Der Einsatz von Algorithmen hebt die Auswertung von Daten auf ein neues Level. Künstliche Intelligenz (KI) verstehen, bewerten und begrenzen – aber wie? Wie können Betriebs- und Personalräte Chancen nutzen und Risiken rechtzeitig erkennen und minimieren? Das Institut für Mitbestimmung und Unternehmensführung (I.M.U) der Hans-Böckler-Stiftung dokumentiert betriebliche Praxis und Lösungen, wie sie in Vereinbarungen gefunden wurden.

In Unternehmen werden Entscheidungen zunehmend mit Hilfe von Big Data und anderen algorithmischen Systemen vorbereitet. Die exponentiell steigenden Kapazitäten der Datenverarbeitung und die potentiell stets und ständig mögliche Erhebung von Daten, auch von Beschäftigten, werfen Fragen nach neuen Schutzbedürfnissen für Menschen in abhängigen Beschäftigungsverhältnissen auf.

Wie können People-Analytics-Anwendungen im Sinne der Arbeitnehmenden genutzt werden? Und wie kann Mitbestimmung am Arbeitsplatz zu einer Arbeitnehmer:innen-gerechten Nutzung beitragen? Dazu diskutierten Johanna Wenckebach, Lukas Hondrich und Miriam Klöpper, moderiert von Sonja Köhne. Eine Dokumentation des von der Hans-Böckler-Stiftung ausgerichteten Forums und des Kongresses Digitaler Kapitalismus der Friedrich-Ebert-Stiftung ist verlinkt.

Ziel des BMAS geförderten Forschungsprojektes KIDD ist es, in vier Experimentierräumen einen innovativen, auf andere Unternehmen übertragbaren Prozess für die transparente, partizipative und inklusive Einführung von KI zu entwickeln. In diesem Beitrag werden Erkenntnisse aus dem Projekt diskutiert.

Die EU-Kommission hat einen risikobasierten Regulierungsvorschlag für die Zulassung von Künstlicher Intelligenz in Europa vorgelegt. Dieser weltweit einzigartige Ansatz sieht auch für die Arbeitswelt neue Regeln vor. Im Panel werden der Vorschlag der EU-Kommission sowie die arbeitspolitischen und gewerkschaftlichen Anforderungen für KI im Betrieb diskutiert.

Welche Veränderungen sich in der Anwendung von People-Analytics durch zunehmende Fernarbeit, technologische Entwicklungen aber auch die vorgeschlagene EU-KI-Regulierung abzeichnen, und inwieweit Arbeitnehmervertretungen hierauf vorbereitet sind, wird in dieser Session diskutiert. Dabei wird auch erarbeitet, wie ein Mitarbeiter:innen-gerechter Einsatz von diesen Anwendungen aussehen kann.

AlgorithmWatch begrüßt die Bemühungen der Europäischen Kommission zur Entwicklung eines Rahmens für die Steuerung von KI-basierten Systemen zu entwickeln, der auf europäischen Werten und dem Schutz der Grundrechte basiert. Bei der Weiterentwicklung des vorgeschlagenen KI-Gesetzes sollen das Europäische Parlament und die Mitgliedstaaten ihren risikobasierten Ansatz überdenken, sich auf die betroffenen Gemeinschaften konzentrieren und die Transparenzanforderungen und Durchsetzungsmechanismen verstärken.

Durch den technologischen Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz und der wachsenden Menge an Verhaltensdaten, die Mitarbeiter:innen in ihrer täglichen Routine generieren, sind sogenannte People-Analytics-Tools zu einem Thema der öffentlichen Debatte geworden. Diese Tools erfassen und analysieren die Verhaltensdaten von Mitarbeitenden, kombinieren sie mit Geschäftsdaten und bieten Mitarbeitenden und ihren Führungskräften Einblicke in Arbeitsabläufe, Leistung und Potenzial.

Der Klimawandel zählt zu den größten Herausforderungen der Menschheit. Insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) bietet vielfältige Potenziale, den Energie- und Ressourcenverbrauch zu minimieren und dabei nachhaltige Produkte, Dienstleistungen und Mobilitätskonzepte zu entwickeln. Die Publikation beleuchtet diese Potenziale in 15 Interviews mit Expertinnen und Experten aus Wirtschaft und Wissenschaft. Zudem werden innovative KI-Praxisprojekte vorgestellt, die zu einer nachhaltigen Entwicklung unserer Gesellschaft beitragen können.

Mit dem zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Lebensbereichen wird es immer wichtiger zu verstehen, auf welche Weise KI den Klimaschutz beeinflusse und wie die Gesellschaft Entwicklungen diesbezüglich steuern kann.Die Autor*innen geben einen kurzen Überblick über die vielfältigen Zusammenhänge zwischen KI und Klimawandel und listen politische Maßnahmen auf, mit welchen der Einsatz von KI mit dem Klimaschutz in Einklang gebracht werden kann, beispielsweise in den Bereichen Ernährungssicherheit, Stromerzeugung und Mobilität.

KI-Systeme im Beschäftigungskontext bedeuten Eingriffe in die Privatsphäre und negative Auswirkungen auf die Arbeitnehmer*innen. Der Verordnungsvorschlag der Europäischen Kommission, der am 21. April 2021 veröffentlicht wurde, geht nicht auf die Besonderheit von KI-Anwendungen im Beschäftigungsbereich ein, einschließlich Plattformarbeit. Dieser Ansatz begünstigt die Technologieanbieter, obwohl die Priorität dieser Verordnung der Schutz der EU-Bürger*innen und der Arbeitnehmerrechte sein solle. Daher ist eine Ad-hoc-Richtlinie zu KI in der Beschäftigung erforderlich.

Fernarbeit fordert Führungskräfte, Mitarbeiter*innen und Betriebsräte gleichermaßen heraus. People Analytics könnte bei der Bewältigung dieser Herausforderungen unterstützen – das gilt jedoch nur, wenn bei Gestaltung und Einsatz der Software das Wohlbefinden und die Privatsphäre der Beschäftigten berücksichtigt werden.

Künstliche Intelligenz, die auf der Grundlage großer Datenmengen Entscheidungen trifft oder anleitet, kann diskriminierende Effekte erzeugen und vorhandene Ungleichheiten automatisiert verstärken – vor allem dann, wenn sie in gesellschaftlichen Kontexten wie dem Arbeitsmarkt, sozialstaatlichen Verteilungen oder Kreditfragen zur Anwendung kommen. Drei Arten von Bias können unterschieden werden: rein technischer, soziotechnischer oder aber gesellschaftlicher Bias.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Personalmanagement steckt noch in den Kinderschuhen. Gerade deshalb stellt sich die Frage, wie sie überhaupt zu besseren und faireren Personalentscheidungen beitragen kann. In seinem Gutachten entwickelt Michele Loi von der Universität Zürich Empfehlungen dafür, wie Systeme zum automatisierten Personalmanagement ethisch angemessen eingesetzt werden können. Entscheidend sind guter Datenschutz, fachliche Kompetenz, transparente Verfahren und eine sorgfältige Überprüfung der Auswirkungen automatisierter Entscheidungen.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitswelt und prägt gesellschaftliche sowie rechtspolitische Debatten um Digitalisierung. Worum geht es, wenn von KI gesprochen wird? Der Aufsatz geht auf technische Entwicklungen und Begriffe wie Algorithmen, Maschinelles Lernen, starke und schwache KI ein. Und was bedeutet das für Akteure der betrieblichen Mitbestimmung? Der Beitrag zeigt Handlungsmöglichkeiten nach dem geltenden Recht auf – insbesondere dem Betriebsverfassungsgesetz sowie dem Datenschutzrecht.

KI-Modelle und Machine-Learning-Anwendungen halten Einzug in die alltägliche Praxis von Unternehmen und können mitbestimmt werden. Um die Interessen und Rechte der Beschäftigten zu berücksichtigen und zu schützen, sollten die aktuellen Regelungen in betrieblichen IT-Vereinbarungen hinterfragt und hinsichtlich ihrer Praxistauglichkeit geprüft werden. Die Auswertung "Machine-Learning-Anwendungen in der betrieblichen Praxis" zeigt Handlungsmöglichkeiten anhand von Regelungspunkten aus insgesamt 29 abgeschlossenen Betriebs- und Dienstvereinbarungen.

Unternehmen, die KI-basierte "People-Analytics"-Systeme verwenden, handeln möglicherweise rechtswidrig. Denn solche Systeme dürfen nicht eingesetzt werden, ohne dass Beschäftigte individuell eingewilligt haben oder eine Betriebsvereinbarung vorliegt. Zudem erfüllen "Black-Box"-Systeme nicht die Auskunftsanforderungen des Betriebsverfassungsgesetzes. Autonomie und Mitsprache der Beschäftigten müssen auch dann gewährleistet sein, wenn algorithmische Systeme im Personalmanagement eingesetzt werden. Doch Beschäftigte müssen sich auch selber angemessene Kompetenzen erarbeiten, um diese Verfahren zu verstehen.

In die Arbeitswelt halten Systeme Einzug, die mit „künstlicher Intelligenz“ (KI) arbeiten. Betriebsräte können Einfluss darauf nehmen, wie der Einsatz dieser KI in der Arbeitswelt gestaltet wird. Doch es gibt weiteren Regelungsbedarf. Die Autoren analysieren die juristi­schen Aspekte des Einsatzes von KI gestützten Anwendungen im Betrieb und Handlungsmöglichkeiten für Betriebsräte.

Die Studie setzt sich mit Fragen um Digitalisierung und soziale Innovationen auseinander: „Wie entsteht Neues im Zeitalter der Digitalisierung, und wo finden sich Chancen für soziale Innovationen?“, Dazu veranstaltete die Friedrich-Ebert-Stiftung (FES) in Kooperation mit der Hans-Böckler-Stiftung (HBS) eine Fachgesprächsreihe, die bewusst von den Chancen der digitalen Transformation ausgeht und den Menschen in den Mittelpunkt der Entwicklung stellt.